เริ่มจากคำถามที่ผู้บริหารต้องตัดสินใจ
| คำถาม | มุมมองที่ใช้ประกอบ | สิ่งที่ควรทำต่อ |
|---|---|---|
| ยอดเปลี่ยนจากช่วงก่อนเพราะส่วนใด | แนวโน้มและองค์ประกอบการขาย/รับเงินตามช่วงเวลา | เปิดบริการ หมวด หรือรายการที่เปลี่ยนมาก |
| สาขาใดควรเข้าไปตรวจงาน | ข้อมูลสาขาและรายการขายตามสิทธิ์ | เทียบฐานเดียวกันและตรวจบริบทของสาขา |
| บริการใดมีสัดส่วนหรือยอดเด่น | บริการขายดี หมวดบริการ และรายละเอียดการขาย | ตรวจรายการและรูปแบบการซื้อประกอบแผนบริการ |
| ลูกค้ากลุ่มใดควรนำมาติดตาม | RFM และประวัติซื้อคอร์ส | เลือกรายชื่อ ทบทวนประวัติและสิทธิ์ก่อนให้ทีมติดต่อ |
| มีงานใดควรจัดการวันนี้ | ภาพรวมงานที่เข้าเกณฑ์ เช่น นัด ยอดค้าง ของใกล้หมด หรือคอร์สใกล้หมดอายุ | เปิดงานต้นทางและจัดผู้รับผิดชอบ |
ข้อมูลช่วยให้ผู้บริหารตรวจองค์ประกอบและตั้งคำถามต่อ คำอธิบายสาเหตุทางธุรกิจต้องใช้บริบทของคลินิกประกอบกับรายการที่พบ
RFM ของ Keenix วัดการซื้อคอร์ส
Customer Course RFM ใช้พฤติกรรมการซื้อคอร์สของลูกค้าที่ลงทะเบียนและมีรายการซื้อเข้าเงื่อนไข แยกความล่าสุด ความถี่ และมูลค่าให้ตรวจกลุ่มลูกค้าได้ชัด
| ตัววัด | ความหมาย |
|---|---|
| Recency — ความล่าสุด | จำนวนวันจากการซื้อคอร์สที่เข้าเงื่อนไขครั้งล่าสุดจนถึงวันสิ้นสุดช่วงที่เลือก |
| Frequency — ความถี่ | จำนวนบิลซื้อที่ไม่ซ้ำและมีคอร์สเข้าเงื่อนไขในช่วงที่เลือก |
| Monetary — มูลค่า | มูลค่าซื้อคอร์สสุทธิตามรายการที่ยังมีผลในช่วงที่เลือก |
| Net Settled — ยอดชำระสุทธิ | ยอดชำระสุทธิที่เชื่อมกับรายการซื้อคอร์ส แสดงแยกจาก Monetary |
คอร์สหลายรายการในบิลเดียวหรือการแบ่งจ่ายหลายครั้งไม่ได้เพิ่ม Frequency ให้เป็นหลายบิล และ RFM นี้ไม่ได้ใช้จำนวนครั้งที่มารับบริการแทนการซื้อ
อ่านกลุ่มและคะแนนภายใต้ขอบเขตข้อมูล
กลุ่มที่นำมาวิเคราะห์อิงลูกค้าที่ลงทะเบียนและมีการซื้อคอร์สที่เข้าเงื่อนไข ไม่รวมลูกค้าทั่วไปที่ระบุตัวตนไม่ได้หรือยอดสินค้าปลีกมาเป็นมูลค่าซื้อคอร์สในบิลผสม รายการคอร์สที่ยกเลิกไม่รวมเป็นการซื้อที่มีผล
เมื่อกลุ่มลูกค้าที่เข้าเงื่อนไขมีอย่างน้อย 20 ราย ระบบจึงให้คะแนน R, F, M ระดับ 1–5 สำหรับการแบ่งกลุ่ม หากมีน้อยกว่า 20 ราย ยังแสดงค่าดิบให้ตรวจโดยไม่สร้างคะแนนระดับดังกล่าว
ลูกค้าที่เคยซื้อก่อนช่วงที่เลือกแต่ไม่ได้ซื้อคอร์สในช่วงนั้นยังช่วยให้เห็นกลุ่มที่ควรทบทวนได้ โดยค่า Frequency และ Monetary ของช่วงนั้นเป็นศูนย์ การเลือกช่วงเวลาจึงมีผลต่อสิ่งที่กำลังอ่าน
จากกลุ่มลูกค้าไปสู่งานติดตามที่เหมาะสม
เลือกกลุ่มจากค่าความล่าสุด ความถี่ หรือมูลค่าที่ต้องการทบทวน แล้วเปิดประวัติซื้อ การใช้บริการ และสิทธิ์คงเหลือประกอบก่อนกำหนดวิธีติดตาม ทีมเป็นผู้เลือกข้อความ เวลา และผู้รับผิดชอบการติดต่อให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
การได้กลุ่ม RFM ช่วยเตรียมรายชื่อและคำถาม ไม่ได้สั่งส่งแคมเปญหรือทำนายการเลิกใช้บริการแทนทีมโดยอัตโนมัติ
เห็นข้อจำกัดของข้อมูลก่อนเชื่อมเป็นคำอธิบาย
ตรวจข้อมูลที่ระบบระบุว่ามาจากประวัติเดิม เช่น วันที่ขายหรือยอดชำระที่ต้องจัดสรร ก่อนตีความตัวเลขระดับลูกค้าหรือบริการ รายการเก่าที่มีรายละเอียดไม่ครบอาจมีคุณภาพต่างจากรายการที่บันทึกด้วยข้อมูลครบในปัจจุบัน
เมื่อตัวเลขต่างจากรายงานอื่น ให้ตรวจฐานมูลค่าซื้อ ยอดชำระ เงินรับ วันที่ และขอบเขตลูกค้าที่รวมอยู่ก่อน RFM Monetary ไม่ใช่เงินสดรับ และมูลค่าบริการที่ใช้ก็ไม่เท่ากับกำไร
อยู่ระหว่างพัฒนา: การวิเคราะห์กำไรต่อบริการ
การวิเคราะห์กำไรและสัดส่วนกำไรต่อบริการอยู่ระหว่างพัฒนา ยังไม่รวมเป็นความสามารถที่ยืนยันเปิดใช้ในหน้านี้ ระหว่างนี้คลินิกใช้ข้อมูลต้นทุนสินค้า ค่าใช้จ่าย และรายการที่ยังขาดต้นทุนจากงานจัดซื้อประกอบการตรวจได้
ใช้งานอย่างไรในแต่ละวัน
เลือกคำถามและฐาน:
ระบุว่าจะทบทวนยอด สาขา บริการ หรือกลุ่มลูกค้าในช่วงใด
เปรียบเทียบและเปิดรายละเอียด:
ดูองค์ประกอบที่เปลี่ยน แล้วตรวจรายการกับคุณภาพข้อมูล
เลือกสิ่งที่จะทำต่อ:
จัดลำดับงานของสาขาหรือเลือกลูกค้าที่ควรให้ทีมทบทวน
กลับมาดูผล:
ใช้ช่วงเวลาและนิยามที่สอดคล้องกันเพื่อทบทวนหลังทำงาน โดยเก็บบริบทที่อาจทำให้ผลเปลี่ยนไว้ประกอบ
คำถามที่พบบ่อย
RFM นับจำนวนครั้งที่ลูกค้ามารักษาหรือไม่?
RFM ใน Keenix วัดการซื้อคอร์ส Frequency นับบิลซื้อที่ไม่ซ้ำตามเงื่อนไข การมาใช้คอร์สหลายครั้งไม่ได้เพิ่มความถี่การซื้อโดยอัตโนมัติ
ลูกค้าจ่ายสามงวดในบิลเดียว Frequency เป็นสามหรือไม่?
ยังนับเป็นหนึ่งบิลซื้อที่เข้าเงื่อนไข การแบ่งจ่ายหรือซื้อหลายคอร์สในบิลเดียวไม่เพิ่มเป็นหลายบิล
Monetary เท่ากับเงินที่รับแล้วหรือไม่?
Monetary ใช้มูลค่าซื้อคอร์สสุทธิตามรายการที่ยังมีผล ส่วน Net Settled แสดงยอดชำระสุทธิแยกกัน จึงต้องเลือกค่าที่ตรงกับคำถามก่อนเปรียบเทียบ
มีลูกค้าไม่ถึง 20 รายใช้ดูข้อมูลได้หรือไม่?
ถ้ากลุ่มลูกค้าที่เข้าเงื่อนไขมีน้อยกว่า 20 ราย ยังดูค่าดิบได้ แต่ยังไม่ให้คะแนน R, F, M ระดับ 1–5 จนมีจำนวนเข้าเกณฑ์
รวมยอดขายสินค้าและลูกค้าทั่วไปด้วยหรือไม่?
Customer Course RFM ใช้ลูกค้าที่ลงทะเบียนและการซื้อคอร์สที่เข้าเงื่อนไข ยอดสินค้าปลีกในบิลผสมและลูกค้าทั่วไปที่ระบุตัวตนไม่ได้ไม่ถูกนำมาแทนมูลค่าซื้อคอร์สของลูกค้า
BI ใช้ AI บอกสาเหตุหรือส่งแคมเปญให้เลยหรือไม่?
ความสามารถปัจจุบันช่วยเปรียบเทียบ เปิดรายละเอียด และเลือกกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ทีมตัดสินใจ งานสรุปที่ต้องตรวจในภาพรวมใช้เงื่อนไขที่ระบบกำหนด ส่วนการตีความสาเหตุและการสื่อสารกับลูกค้ายังต้องใช้ทีมและบริบทของคลินิก
ดูผลกำไรจริงต่อบริการได้แล้วหรือไม่?
การวิเคราะห์กำไรต่อบริการยังอยู่ระหว่างพัฒนาในขอบเขตที่อธิบายในหน้านี้ ข้อมูลต้นทุนสินค้า ค่าใช้จ่าย และรายการขาดต้นทุนที่มีอยู่ใช้ประกอบการตรวจได้ แต่ยังไม่ควรแทนด้วยข้อสรุปกำไรจริงของทุกบริการ